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企業和科研院所知識服務解決方案
以分子知識實現知識服務

打破傳統規范和固化的知識收集加工方式,將知識碎片化處理,構建分子化知識庫,以分子知識實現學習、推送、問答等全場景下的知識服務。

從知識庫到知識應用

利用多維知識庫支撐多場景下的知識應用,實現人、場景與知識深度融合,結合人工智能技術提供精準知識服務,讓知識應用全面覆蓋工作場景。

以學習地圖實現人才戰略

通過內外部知識全面整合構建專屬學習地圖,建立專業科學的培訓學習體系,推動人才戰略發展。

從知識服務到組織賦能

通過知識服務,全方位賦能員工、部門/團隊、管理、業務場景等,賦能智慧組織轉型升級。

功能介紹
01 員工賦能

通過在線培訓、智能工作助手和員工畫像為企業和科研院所員工賦能,以新員工、一線員工為目標,快速培養自主學習、自我成長的“賦能型”員工,幫助新員工快速融入新的工作環境,幫助一線崗位員工提升工作效率和能力,實現崗位知識的延續和傳承。

在線培訓

在線培訓模塊是針對企業和科研院所新入職的員工完成培訓學習,以及不同崗位工作人員進行定期/不定期培訓和自我學習提升,為企業和科研院所提供個性化、規范化、場景化、移動化、游戲化培訓學習平臺。根據企業和科研院所的建設現狀,可作為單獨功能模塊集成到已有系統中,也可作為獨立的系統單獨開發。

  • 學習管理
  • 培訓管理
  • 考試管理
  • 學習地圖
  • 每日提醒
  • 效果評測
智能工作助手

智能工作助手模塊主要是針對企業和科研院所一線工作人員設計,提供移動化的應用方便員工一線工作場景使用,做到崗位每一個工作流程相關知識的隨用隨取,一鍵精準獲取,以及關聯知識的推送參考,變被動的知識存儲為主動的知識服務,提高知識的利用率和員工的工作效率。根據企業/科研院所建設現狀,可作為單獨的APP開發,也可作為單獨模塊集成到現有的崗位工作系統中。

  • 崗位知識地圖
  • 個人知識管理
  • 智能推送
  • 知識足跡
員工畫像

對員工的基本信息、工作信息、學習培訓信息、訪問行為等進行大數據統計分析,構建專屬的員工畫像,對員工的成長潛力、貢獻比例、工作態度、影響力大小等指標進行綜合預測評判,助力企業和科研院所個性化、規范化、高效率挖掘和培養人才,發揮人才最大價值。

  • 基本信息
  • 工作信息
  • 學習信息
  • 訪問行為
02 部門/團隊賦能

通過在線培訓、智能工作助手和員工畫像為企業和科研院所員工賦能,以新員工、一線員工為目標,快速培養自主學習、自我成長的“賦能型”員工,幫助新員工快速融入新的工作環境,幫助一線崗位員工提升工作效率和能力,實現崗位知識的延續和傳承。

知識社區

知識社區模塊是針對企業和科研院所所有員工,完成知識交流和跨部門、跨項目協作。根據企業/科研院所的建設現狀,可作為單獨的PC端或移動端應用系統開發,也可作為獨立的功能模塊集成到已有系統中。

  • 知識圈子

員工可根據自身的工作領域或興趣創建知識圈子,經管理員審核通過后可在知識圈子內發布內容、交流互動,也可邀請其他人進入圈子。員工可通過搜索和關聯推薦進入其他人創建的知識圈子中,支持發布、評論、點贊、收藏、上傳、下載等子功能。

  • 專家網絡

按照多維度分類方式構建企業和科研院所的專家網絡,實現內部專家人才的全面整合,員工在工作中遇到難題可以通過專家網絡分類導航,快速精確查找,請教相關的專家。

  • 員工主頁

每個員工有個人主頁,個性化呈現個人創建或加入的知識圈子,關注的專家,提問,回答,收藏的問答、百科知識、知識專題等,幫助企業和科研院所員工構建個人知識體系。

  • 互動問答

員工可在互動問答模塊進行提問、回答、懸賞、邀請,對所有問答可以查看、收藏。支持PC端、移動端用戶間點對點及時性或邀請制的問答服務,實現員工間的跨平臺、多終端的互動問答服務。

  • 企業/科研百科

建立企業/科研院所專屬的知識百科,提供百科詞條創建、詞條維護等功能,支持多版本存儲。結構化的知識創建時,可預先設置模板。新建或完善詞條時,可根據實際業務定義對應的審批流程。

  • 業務知識專題

用戶可創建業務相關知識專題,以目錄的形式將相關的知識進行集中化管理。其他用戶可以對已經發布的專題進行點評、評分,并推薦分享給其它人員。

  • 知識分享

打通微信、微博、QQ 等社交媒體渠道,實現知識社區與其他社交媒體渠道的無縫對接,實現知識共享。

03 管理賦能

通過將知識分子化后,把知識要點嵌入到流程化的管理中,讓流程和知識深度融合,為企業和科研院所的管理支撐部門賦能,強化員工對制度流程的掌握和便捷利用,加強制度流程的執行力,通過知識服務提高管理部門的主動服務水平。

流程嵌入式服務

打通知識與流程,將各類分子化知識嵌入企業和科研院所的原有系統流程中,讓流程更規范、審批更高效。例如在業務審批、行政審批、財務審批、人事審批、法務審批等不同流程中,為避免翻閱長篇制度文件,將對應流程制度文件分子化后形成知識點嵌入到原有系統中,在對應流程節點即可實現相關知識的智能推送, 提供智能化知識服務。

智能問答

進行碎片化處理的知識拆解形成分子化知識,對接機器人問答庫,利用機器的語義分析理解能力,與企業和科研院所原有流程、制度融合,針對員工提出的業務、流程、制度等方面的問題,實現相關知識的智能理解和精確定位,智能匹配相關問題,避免員工多層篩選和繁瑣查找。

04 業務場景賦能

企業和科研院所不同業務部門、不同崗位人員涉及到多樣的工作場景,通過構建業務知識圖譜,提供智能場景助手為業務場景賦能,面向不同場景提供更智能的知識服務。

業務知識圖譜

對企業/科研院所內外部結構化、非結構化數據進行整合,面向不同業務場景構建不同主題的業務知識圖譜,如項目知識圖譜、專家知識圖譜、技術知識圖譜、成果知識圖譜、產品知識圖譜等,通過智能檢索實現關聯知識的可視化展現,比如針對某一個研發產品,可展示相關專家、利用的技術、潛在客戶、研發進展、合作對象等多維度情況。

智能場景助手

針對員工不同的工作場景,提供不同的智能場景助手,例如生產場景、科研場景、營銷場景等,通過知識點的場景化嵌入實現智能化知識服務。

合作熱線:010-58246699 轉 201

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